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IISER Bhopal Researchers Develop Model to Predict Summer Temperatures

भारतीय विज्ञान शिक्षा और अनुसंधान संस्थान (IISER) भोपाल के वैज्ञानिकों ने भारत में गर्मी के तापमान और जलवायु संबंधी विसंगतियों में वृद्धि की भविष्यवाणी करने के लिए पिछले सर्दियों के मौसम के आंकड़ों का उपयोग करके एक सांख्यिकीय मॉडल विकसित किया है।

भारत सरकार के विज्ञान और प्रौद्योगिकी विभाग (डीएसटी) द्वारा वित्त पोषित, यह मॉडल पिछली सर्दियों (दिसंबर-जनवरी-फरवरी) के मौसम डेटा का उपयोग करके भारतीय गर्मी के मौसम (मार्च-अप्रैल-मई या एमएएम) के तापमान की भविष्यवाणी करता है।

मॉडल ने विभिन्न मौसम मापदंडों के बीच संबंधों को समझने में मदद की है और पिछले 9 वर्षों में वे कैसे गतिशील रूप से सह-विकसित हुए हैं।

शोधकर्ताओं ने पूर्व-सर्दियों में गर्मी के तापमान की भविष्यवाणी करने के लिए समुद्र की सतह के तापमान, समुद्र की सतह के दबाव, क्षेत्रीय हवाओं, वर्षा और अधिकतम, न्यूनतम और न्यूनतम और न्यूनतम हवा के तापमान का उपयोग किया है। आईआईएसईआर भोपाल के शोधकर्ताओं के अनुसार, हाल के दशकों में विशेष रूप से उत्तरी भारत में गर्मियों के तापमान में काफी वृद्धि हुई है।

शोधकर्ताओं ने यह भी दिखाया है कि पूर्व की समुद्र से निकटता और उपमहाद्वीप की गर्मी की गर्मी पर समुद्र की सतह के तापमान के अधिक प्रभाव के कारण गर्मियों के तापमान का पूर्वानुमान दक्षिण की तुलना में उत्तर की तुलना में बेहतर है।

अध्ययन का नेतृत्व आईआईएसईआर भोपाल, पृथ्वी और पर्यावरण विज्ञान के सहायक प्रोफेसर ने किया था। पंकज कुमार द्वारा डॉ. कुमार और उनके शोध विद्वान आदित्य कुमार दुबे द्वारा सह-लेखक एक शोध पत्र हाल ही में मॉडल भविष्यवाणी अध्ययन और परिणामों के विकास के लिए इंटरनेशनल जर्नल ऑफ क्लाइमेट साइंसेज में प्रकाशित हुआ है।

इस अध्ययन की आवश्यकता पर प्रकाश डालते हुए, डॉ कुमार ने कहा, “जलवायु परिवर्तन और ग्लोबल वार्मिंग ने बढ़ते पारिस्थितिकी तंत्र, अर्थव्यवस्था और संभवतः जीवन को एक खतरे के रूप में मान्यता दी है, इसे समझना और मौसमी पैटर्न की बेहतर भविष्यवाणी करने में सक्षम होना महत्वपूर्ण है। “

दुबई ने कहा कि गर्मी के तापमान का अनुमान लगाने और विभिन्न मौसम मापदंडों के बीच संबंधों को समझने के लिए कैनोनिकल सहसंबंध विश्लेषण नामक एक बहु-रेखीय सांख्यिकीय तकनीक का उपयोग किया गया था।

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