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IIT scientists revised the prediction saying that cases of active Kovid are likely to reach 38-48 lakh in mid-May.

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IIT वैज्ञानिकों ने भविष्यवाणी को संशोधित करते हुए कहा कि सक्रिय कोविद की परिस्थितियों के मध्य मई में 38-48 लाख प्राप्त करने की संभावना है।

भारत में दूसरी COVID-19 लहर के भीतर सक्रिय मामले 14-18 मई के बीच 38-48 लाख तक बढ़ सकते हैं और प्रत्येक दिन नए संक्रमण 4 से अधिक तक पहुंच सकते हैं।

4-8 मई तक 4 लाख आईआईटी वैज्ञानिकों द्वारा गणितीय मॉडल के आधार पर, जिन्होंने अपने अनुमानों को संशोधित किया है।

भारत ने सोमवार को 28,13,658 (28.13 लाख) सक्रिय मामलों के साथ तीन, 52,991 (3.52 लाख) COVID -19 संक्रमण और 2,812 घातक मामलों की एक दिन की वृद्धि देखी।

कानपुर और हैदराबाद में इंडियन इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के वैज्ञानिकों ने अनिर्धारित, जांच की गई (आशावादी) अनुमान लगाया, और रणनीति (SUTRA) मॉडल को समाप्त करने का अनुमान लगाया कि मई के मध्य तक सक्रिय मामलों में 1 मिलियन से अधिक की वृद्धि होगी। लागू।

नवीनतम लॉन्च टाइमफ्रेम के साथ संख्याओं को जोड़ते हैं।

पिछले हफ्ते, शोधकर्ताओं ने अनुमान लगाया कि एक महामारी 11–15 मई के बीच हो सकती है, जिसमें 3.3-35 मिलियन पूरे सक्रिय मामले और मई के अंत तक गिरावट आ सकती है।

इस महीने की शुरुआत में, उनकी मॉडलिंग रणनीति ने भविष्यवाणी की थी कि राष्ट्र के भीतर सक्रिय संक्रमण 15 अप्रैल तक बढ़ जाएगा, जो सच नहीं था।

“इस बार, मैंने अनुमानित मूल्यों के लिए न्यूनतम और अधिकतम गणना की है और इसे पोस्ट किया है। मुझे विश्वास है कि वास्तविक मूल्य औसत और अधिकतम मूल्यों के भीतर होंगे, “आईआईटी-कानपुर के कंप्यूटर विज्ञान और इंजीनियरिंग विभाग के प्रोफेसर मनिंदर अग्रवाल ने पीटीआई को बताया।

अग्रवाल ने रविवार को एक ट्विटर थ्रेड में सक्रिय और नए COVID मामलों के लिए ब्रांड नए शिखर मूल्यों को साझा किया।

“पीक टाइमिंग: सक्रिय संक्रमणों के लिए 14-18 मई और ब्रांड नए संक्रमणों के लिए 4-8 मई। चोटी के लायक: सक्रिय संक्रमणों के लिए 38-48 लाख रुपये और ब्रांड नए संक्रमणों के लिए 3.4 से 4.4 लाख रुपये।”

उन्होंने अतिरिक्त रूप से कहा कि यह स्पष्ट नहीं था कि अंतिम कीमत क्या हो सकती है।

एक अन्य ट्वीट में, अग्रवाल ने कहा, “मैंने अब चोटी के मूल्य और समय के लिए कई मूल्यों की गणना की है और अंतिम मात्रा इस सीमा में होनी चाहिए।”

समय के साथ मॉडल के बदलते अनुमानों के बारे में बताते हुए, अग्रवाल ने कहा, “मुख्य कारण यह है कि भारत के लिए मौजूदा चरण पैरामीटर मान लगातार धीमा हो रहा है। इससे सही मूल्यों का अनुमान मुश्किल हो जाता है। इससे भविष्यवाणियों में सुस्त बदलाव आ रहा है। ”

एक अप्रकाशित लेकिन अप्रकाशित शोध में, वैज्ञानिकों ने कहा कि SUTRA मॉडल में कई उपन्यास विकल्प हैं।

जबकि पिछले पत्रों ने रोगी की आबादी को स्पर्शोन्मुख और संक्रमित में विभाजित किया था, नए मॉडल में इस सच्चाई के लिए जिम्मेदार है कि संपर्क ट्रेसिंग और इस तरह के अलग-अलग प्रोटोकॉल के कारण स्पर्शोन्मुख पीड़ितों के कुछ निशान भी पता लगाए जाएंगे।

IIT कानपुर के प्रोफेसर ने कहा कि SUTRA पुतला महामारी के पाठ्यक्रम की भविष्यवाणी करने के लिए तीन प्राथमिक मापदंडों का उपयोग करता है।

पहले को बीटा या संपर्क मूल्य के रूप में जाना जाता है, जो यह मापता है कि एक संक्रमित व्यक्ति विशेष प्रति दिन कितने व्यक्तियों को संक्रमित करता है।

अग्रवाल ने बताया कि यह आर-नॉट वैल्यू से जुड़ा है, जो कि उन लोगों की मात्रा है जो किसी विशेष व्यक्ति के वायरस को प्रकट करते हैं।

अलग-अलग दो पैरामीटर ‘एक्सेस’ हैं, जो महामारी के लिए जनसंख्या प्रचार के स्तर का एक उपाय है, और ‘एप्सिलॉन’ जो कि पता लगाए गए और अवांछित मामलों का अनुपात है।

गौतम मेनन द्वारा स्वतंत्र गणना और हरियाणा में अशोका विश्वविद्यालय में उनके कार्यबल ने भविष्यवाणी की कि संक्रमण की निरंतर लहर का चरम मध्य अप्रैल और मध्य मई के बीच हो सकता है।

मेनन ने अतिरिक्त रूप से आगाह किया कि सीओवीआईडी ​​-19 मामलों के ऐसे अनुमान वास्तव में संक्षिप्त समय अवधि के भीतर पूरी तरह से निर्भर होने चाहिए।

पांच-दिवसीय खिड़की के अंदर कोई भी बेहद सटीक भविष्यवाणी, ऐसी किसी भी गणना के प्रवेश से संबंधित विभिन्न अनिश्चितताओं की अनदेखी करेगी, मेनन, जो मॉडलिंग में शामिल नहीं थे, ने पीटीआई को सलाह दी।

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